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投资的不确定性思考(下)
2020-05-21 11:36:58


— 在一瞬间,有百万个可能 —

在小说《三体》中,三体星人为了制造“智子”,将一个质子进行多维展开,于是,一个几乎什么都没有的微观粒子,瞬间变成了一个极其丰富的世界,在三维展开时,这个质子中甚至诞生了“魔眼”文明。高度发达的“魔眼”文明强悍到可以跨维度观察外部世界,并试图毁灭创造自己的上帝——三体。一个小小的点展开后是灿烂的无限世界,如果我们展开的点是“风险点”呢?正如歌词所唱:那一瞬间,有一百万个可能。当我们将“不确定性”进行多维展开时,我们将看到“遍历性”是如何影响我们的投资的。


  

上一期我们”围绕:能挣钱的投资就要参与吗?大概率能挣钱的投资就要参与吗?有正期望的投资就要参与吗?这3个问题进行分析并得出结论:不能,确定投资的因素很多,不仅要看挣钱的可能性有多大;交易收益期望是否为正;还要引入仓位管理等,看交易系统的收益期望是否为正。

那么本期我们将从:交易系统有正期望就能挣钱吗?如果我大概率能赢且有容错空间的交易系统,是不是就该集中投资?这2两个问题进行分析。



4.  4维:引入仓位展开为四维“合”


  

前面说的内容是在说这么一个事情:知道概率,其实只是知道“胜率”,引入期望,也只是知道“赔率”,由于不是只做一次交易,就必须进行仓位管理,使得交易在时间线上呈现不同仓位多次交易的结果。

仓位管理本质上是引入了时间维度,因为你不是搞一次投资了,而是在时间线上做多次投资,将不确定性分散到时间线上的不同投资情况。从而确保概率坍塌时,落点尽可能与自己的预期接近。通俗点说,概率具有遍历性,也就是什么可能都会发生,那时间长了,每种可能都发生情况下,我们也得保证自己盈利。



  

说完下棋的故事,现在我们来考察一个股市中的常见现象,高胜率下的亏钱问题。某个股民,他总是习惯挣10%就跑,亏10%就不跑,但亏到20%时就挺不住会止损。之所以不是亏10%就止损,是因为回撤10%太常见,他挺的住,如果真10%就止损了又会降低他胜率,这是他很不乐意的事情。他喜欢做强势股,涨跌都快,所以他非常容易挣到10%,而且他做10次能做对7次,只有3次被套止损,所以他堪称高手,在他心中自己的准确率几乎100%,他也确实能经常在朋友圈晒:“我连抓三个涨停板!”我们假设他差不多两周就要止盈止损一次,这样做了20年,就大约有500次交易机会,每次都全仓下注的情况下,他最终的收益是多少呢?经计算,20年后,100万本金变成了89.32万,于是高手的传说永远在朋友圈,但他的经济情况始终不得改善。



  

20年后,高手头发白了一半,望着手里的89万,痛定思痛,决定调整策略,不满仓杀股票,他又凑齐了100万,这次他每次都半仓做。还是那个止盈止损线,还是高达70%的胜率,他又做了20年,情况如何呢?资金居然就变成了356万,年化收益终于有6.57%了,但他老伴还是一巴掌打了过来:“做了40年,你TMD居然还干不过银行理财!”



  

高手们凭着自己的直觉和实战教训,其实很快就会走出误区,明白这是一条走不通的路,于是从满仓追涨杀跌变成注意控制仓位;从不注意止损,变成把止损看成是天大般的事;从小盈就跑变成控制亏损,让盈利奔跑。但是,这一切都只是经验体会,他甚至不能说服另一个没吃过亏的“高手”。那我们这一切真的需要用钱和时间来教学费吗?其实简单的加减乘除就已经决定了你的命运,数学的计算结果你是不能否认的。决定你命运的公式叫凯利公式,他活成这样:



  

凯利公式说明一个什么事情呢,那就是,在无限次交易的情况下,你下注的最大仓位,不应该超过你的胜率,哪怕赔率非常高。



  

不过现实的情况是,人一生中能下注的次数是有限的,因此,凯利公式还需要调整,考虑实际的交易情况。比如,一个投资者,喜欢涨10%止盈,跌10%止损,假设他选的股票中度强势,股票通常拿半个月就会涨10%或跌10%,那一年能交易30次,他做10年投资,总共就能交易300次。由于止损较短,他的胜率只是超过一半,达到53%,这种情况下,他的仓位与年化收益的情况如下:




  

可以很直观的看到,6成仓左右他的年化收益是最大的。仓位再高或再低都挣的更少。6成仓的情况下,他的交易策略有最大正期望。



问题4:交易系统有正期望就能挣钱吗?


  

假设小明又设计了一个交易系统,主策略大致是股票强势启动时追进去,当天涨停或第二天冲高时止盈,止盈线5%,如果当天冲高回落,第二天可以观察一下看有没机会再冲高,如果继续回落,他会在亏10%止损,他整体上做10只票可以做对7只,其余3只止损,胜率70%。这个策略的收益曲线如下:



  

也就是说,小明的交易系统每次满仓做收益最高,年化收益接近16%。此时小明说,我的这个系统这么挣钱,让你投钱,你投吗?

请选择:A.投资  B.不投资

 

看似应该投资的,但小明的交易系统忽略了一个问题:这个系统容错性如何?假设他的胜率确实是70%,但这个胜率是在无限次交易下的胜率。小明的交易生命毕竟是有限的,假设只做100次交易,完全有可能做对的股票不是70只,而是由于各种随机的原因变成68只。这个很好理解,抛硬币100亿次,得到正面的可能无限接近于50亿次,但抛硬币100次,恰好得到50次正面的可能就小了,很有可能是48次。小明在做对68次的情况下收益率如何呢?(注意,他的胜率还是70%,只是在前100次的分布低于70次)



  

大家可以看到,这个时候满仓做,收益率就变成-3.18%了,盈利变成亏损,小明心中的苦向谁诉,这还和他的系统有效性无关,纯粹是正常情况。我们要计算这种正常情况发生的概率,即小明的盈利系统在有限次交易情况下正常的变成亏损系统的概率。

小明遇到的问题也是许多交易者,特别是量化交易者要面对的大难题:现在的亏损,到底是我策略有失效了还是一时运气不好?要解决这个问题,我们可以引入伯努利公式:



  

一个硬币抛10次,概率上讲,该5次正面,5次反面,那么产生4次正面,6次反面的概率是多少?伯努利在他的伟大遗产《猜度术》中拿出了上述公式进行计算。

将小明的情况引入公式,可以得到概率分布图:



  

也就是说,小明只做100次交易,在胜率为70%的情况下,做对股票低于68次的总概率高达36.69%,这些情况下都会亏损,于是我会把小明拉过来说,小明啊,你这系统不容错啊。

通常容错性高的交易系统会是高赔率,低胜率的,囿于篇幅,这里不再展开。



5.   5维:引入组合展开为五维“相”


  

如何分散风险,一种方法就是我们前面讲的,将一笔ALL IN的投资分仓成若干笔,在时间线上分散,然后控制不确定性。这个方法有一个重要的问题,人的生命是有限的,100万分成10笔做10次,消耗我们10年时间,太划不来。

还有一种风控方式,是把钱分成10份,同时在10个赌桌上赌,这样效率更高。这相同于在一个时间点上,建立了10个平行世界,每个平行世界会坍塌出一个投资结果,最后10个世界汇成一个结果。

此时,投资已经在五维上展开了。



  

问题5:如果我大概率能赢且有容错空间的交易系统,是不是集中投资的收益率会比分散投资的收益率更高?


请选择:A.集中投资收益更高  B.分散投资收益更高



5.1 不同风控方式的收益差距


  

要回答这个问题,我们来看一个例子:

明赌技高超,每把有70%的概率翻一倍,但有30%的概率亏光,他借了100万上赌桌,请问,该怎么赌?

首先,他肯定不敢一把梭哈,遇到那30%的亏损概率,就完蛋了。他可以分成10笔来投资,每笔占总资金的10%,每天赌一笔,最终7笔赢,3笔亏,10天后,收益为42万。

第二种方式,他同时在10张赌桌上下单,每张桌子下10万,那么在第一天,他可以得到7笔赢,3笔输,收益为70-30=40万,10天后,收益为100*(1+40%)^10-100=2793万

第二种方式,明显在时间上更有效率,但在现实中,小明是不可以同时坐到10张赌桌上的,他分身乏术。所以,机构的真正优势是分工协作,当他有10个小明可以同时覆盖10个品种时,他们风险急剧降低,但投资收益没有丝毫的下降。



5.2 分散对风险的降低超过一般想像


  

分散投资的好处不仅是在期望收益上更高,还对交易者的心态产生了远超想像的影响。我们都只知道仓位太重压力大,但仓位重一点压力大了多少?这一点可 计算一下。

小明赢一倍的概率是70%,赔光的概率是30%,那么全仓赌一把时,风险对他而言是30%。

但他分成10笔连续投资时,或分到10个赌桌上赌时,10笔全部赔完的概率是:0.3^10=0.0000059049 即赔光的概率只有万分之0.59,与一把梭赔光的概率差了5万倍。为什么人全仓时会压力最大?因为他虽然没计算过,但他的心感知到风险大了5万倍,但他承受风险的能力并未提升5万倍,所以他压力会很大。

 

投资者在全仓和分散时,有5万倍的风险差距,那对应的收益差距有多少呢?

假设100万,每次都全仓上,且每次都翻了一倍,则最终资产=100*2^10=102400万

假设每次10%赌,连续赌10次,且每次都翻一倍,则最终资产=10*2^10=10240万

假设每张桌子分10%来赌,连续10天,且都翻倍,则最终资产=100*(1+100%)^10=102400万

即全仓博命,在亏完风险增加5万倍的时候,对比两种不同的分散投资方式,收益只分别增加了10倍和0倍,收益与风险完全不匹配。

也就是说,都是次次都对,你多承担了5万倍的风险,但收益居然和人家分到10张桌子上赌的结果是一样的,你说气人不气人。

 

然而,真正悲剧的地方在于,我们其实不可能次次都对,那么在70%的胜率下,引入伯努利公式,换算成收益期望,全仓博生死,与每次赌10%,以及分到10张桌上赌,三种方式收益期望是多少呢?



  

这个表格的意思是,小明的胜率是70%,但也有可能赌10次,却失败5次,只是这种可能很小,只有10.29193%,这种情况下他会亏完,期望则是把他失败10次到10次都对的每一种可能收益,与可能概率相乘,合并而成的期望收益。在这个例子中,小明全仓的期望收益只有2889.72万,用10个赌桌的分仓方式收益却有10588.48万,分仓期望收益居然比全仓高3.66倍。

所以,分散投资的收益率居然可以比集中投资的收益率更高,这又是一个违背普通人“常识”的结论。这个结论的意思是,你最好是把1笔投资分散在不同的桌子上(不同的投资品种),当遍历性发生的时候,你的收益将是最大的。

 



  

至此,《投资的不确定性思考》上、下期一共提了5个问题:

问题1:能挣钱的投资就要参与吗?

答案是不能,还要看挣钱的可能性有多大。

问题2:大概率能挣钱的投资就要参与吗?

答案是不能,还要看交易收益期望是否为正。

问题3:有正期望的投资就要参与吗?

答案是不能,还要引入仓位管理等,看交易系统的收益期望是否为正。

问题4:交易系统有正期望就能挣钱吗?

答案是不能,还要引入容错率管理,再看交易系统的收益期望是否为正。

问题5:如果我大概率能赢且有容错空间的交易系统,是不是就该集中投资?

答案是不能,还应该分散投资,且而最好的分散方式是投资到不同的品种。



  

回答这5个问题的过程,就是将不确定性在不同维度展开的过程,也是我们在不同维度上进行风控的过程。然而,在投资的道路上,不确定性真的只在在5维上展开吗?当国际投资机构将风控的目标盯向小概率事件,开始处理尾部风险时,他们其实已经在更高维度上思考风险问题了,这是我等投资人需要进一步探索的领域。




  

再次感谢我会监事长蔡林锋及好友唐子虔先生提供本期稿件。



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